Modul 5: Condition Monitoring und Predictive Maintenance

• Innovative Strategien, Technologien und Tools in der Instandhaltung
• Bewertung der Zustände von Maschinen und Bauteilen durch intelligente Datenverknüpfung
• Präzise Prognose zukünftiger Ausfallzeitpunkte
• Herangehensweise beim aufbau von CM- und PM-Systemen
• Praxisteil: Erstellung eines CM-Systems am Beispiel einer Umformpresse
  

Das Seminar „Condition Monitoring und Predictive Maintenance“ bietet den Teilnehmerinnen und Teilnehmern:

• Vorträge zum Aufbau von Fachkompetenzen,
• Möglichkeiten zur Diskussion und zum Austausch untereinander,
• Praxisaufgabe: In Form von Gruppenarbeiten werden aktuelle Herausforderungen der Unternehmen herausgearbeitet und diskutiert, daraus abgeleitet werden technische und soziale Innovationen zur Meisterung dieser Herausforderungen gesammelt, strukturiert und bewertet.

Im Ergebnis stehen:

• Methode zur Auswahl von geeigneten Anwendungsfällen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance
• Anwendungsnahes Vorgehen zur Umsetzung von Condition Monitoring und Predictive Maintenance
• Best-Practice Beispiel für die Anwendung von Condition Monitoring und Predictive Maintenance

• Erlangen eines fundierten Überblicks zu Grundlagen und Begrifflichkeiten von Condition Monitoring und Predictive Maintenance
• Verständnis unter welchen Rahmenbedingungen Condition Monitoring und Predictive Maintenance sinnvoll eingesetzt werden können
• Entwicklung eines gemeinsamen Verständnisses zum Thema Condition Monitoring und Predictive Maintenance aus Sicht der angewandten Forschung und von Unternehmen,
• Vermittlung von Kenntnissen zur Vorgehensweise bei der Einführung von Condition Monitoring und Predictive Maintenance im Unternehmen,
• Wissen zum prinzipiellen Aufbau von Condition Monitoring und Predictive Maintenance-Systemen,
• Die Rolle des Menschen in Kombination mit diesen neuen Technologien
• Kennlernen von typischen Anwendungen für Condition Monitoring und Predictive Maintenance anhand von Praxisbeispielen.

• Instandhaltung,
• Produktion,
• Forschung und Entwicklung,
• Prozesstechnik,
• Digitalisierung.

Dr. Klaudia Kovacs, ist als Gruppenleiterin für den Bereich Produktionsoptimierung und Instandhaltungsmanagement  bei der Fraunhofer Austria Research GmbH tätig. Die Hauptbetätigungsfelder von Frau Kovacs  liegen in der Entwicklung und Umsetzung neuartiger Instandhaltungslösungen unter Berücksichtigung von innovativen Technologien und Methoden.

Alexander Pierer studierte Elektrotechnik an der TU Chemnitz. Danach war er 4 Jahre in der Softwareabteilung von Hegewald & Peschke Mess- und Prüftechnik als Entwicklungsingenieur tätig, wo er Prüfsoftware und Automatisierungslösungen für Bauteil- und Materialprüfmaschinen entwickelte.

Seit 2012 ist er in der Abteilung Prüftechnik & Automation des Fraunhofer IWU angestellt. Herr Pierer arbeitet hauptsächlich auf den Gebieten der Automatisierung und Regelung von Umform- und Zerspanprozessen sowie der prozessintegrierten Qualitätsüberwachung.

in Planung

1.050 EUR